AIを覚えたのに、仕事が変わらない｜半年後に残る人の違い
研修を受けた方を半年後に見てきて分かった、続く人と続かない人の分かれ目。
この記事でわかること
- 使う場面を1つ決める
- 道具の場所を変える
- 聞ける相手を持つ
この記事の要点
| 見出し | ひとことで言うと |
|---|---|
| 第1章｜「覚える」と「使う」のあいだには、谷がある | 研修が終わった時点で、受講された方はだいたい「分かった」状態になります。 |
| 第2章｜変わった人がやっていた、たった1つのこと | では、変わった方は何をしていたのか。 |
| 第3章｜1つに決められない、という問題 | ここまで読んで、「なるほど、1つに絞ればいいのか」と思った方へ。 |
| 終章｜これは、AIに限った話ではありません | ここまで書いてきて、思うことがあります。 |
| 今日やること（1つだけ） | AIのことは、いったん忘れてください。 |
| あとがき | この記事を書きながら、自分の研修のやり方も少し変えようと思いました。 |
半年ぶりに伺った会社で、こう言われることがあります。
面白かった。
よく分かった。
でも、仕事は何も変わっていない。
企業向けのAI研修で講師をしています。
整骨院、介護、電気設備など、ふだんパソコンをあまり使わない現場が中心です。
同じ研修を受けて、変わる人と変わらない人がいます。
最初は、熱心さの差だと思っていました。
今は、まったく違うと思っています。
変わらなかった方ほど、まじめにノートを取っていたりします。
この記事では、覚えたことが仕事に乗らない理由を、1つだけ書きます。
手順の話ではありません。考え方の向きの話です。
それでは、始めましょう。
01第1章｜「覚える」と「使う」のあいだには、谷がある
研修が終わった時点で、受講された方はだいたい「分かった」状態になります。
ここは、本当にそうです。
その場で手を動かしてもらっているので、できています。
問題は、翌日です。
職場に戻って、いつもの仕事が目の前に積まれる。
そのとき、昨日やったことを思い出す瞬間がありません。
なぜか。
研修で覚えたのは「AIの使い方」で、
目の前にあるのは「今日の仕事」だからです。
この2つは、自動では結びつきません。
たとえば、昨日こう習ったとします。
そして今日、机の上にあるのは、
取引先から届いた長いメールと、月末の報告書と、昨日の会議の録音です。
このとき、「要約してもらえる」という知識と、
「このメール、どうしよう」という目の前の困りごとが、
別々の引き出しに入ったままになっています。
覚えていないのではありません。
覚えたまま、使う場所と結びついていないのです。
この谷は、思っているより深いです。
研修の最後に「明日からどう使いますか」と聞くと、
多くの方が「とりあえず触ってみます」と答えます。
悪い答えではありません。
ただ、「とりあえず」には、行き先がありません。
翌日、机に向かったとき、
その「とりあえず」を思い出すきっかけが、どこにもないのです。
人は、思い出そうとして思い出すのではありません。
目の前のものを見て、思い出します。
だから、仕事のほうに印をつけておかないと、
知識はずっと別の引き出しに入ったままになります。
02第2章｜変わった人がやっていた、たった1つのこと
では、変わった方は何をしていたのか。
話を聞いて回って、共通していたことが1つありました。
仕事のほうから入っていました。
これだけです。
変わらなかった方は、「AIで何ができるか」を考えます。
変わった方は、「この作業、面倒だな」から入ります。
順番が逆なのです。
ある介護施設の方は、こう言っていました。
AIでできることを探したのではなく、
つらい作業のほうを先に決めて、そこにAIを連れてきた。
半年後、その方は申し送りの時間が半分になっていました。
他のことは、ほとんど何もしていません。
逆に、変わらなかった方に「何から試しましたか」と聞くと、
だいたいこう返ってきます。
いろいろ試した、が落とし穴です。
全部を少しずつ試すと、どれも手に残りません。
1つを繰り返した人だけが、半年後に残っています。
これは、こちらにも責任があると思っています。
研修では、どうしても「いろいろできますよ」という見せ方になります。
限られた時間で全体像を伝えようとすると、そうなってしまう。
ただ、受け取る側からすると、選択肢が10個あることと、
明日やることが決まっていることは、まったく別です。
選択肢が増えるほど、人は決められなくなります。
10個の使い方を知って帰った人より、
1個だけ決めて帰った人のほうが、半年後に使っている。
何度も見てきたのに、認めるまでに時間がかかりました。
03第3章｜1つに決められない、という問題
ここまで読んで、「なるほど、1つに絞ればいいのか」と思った方へ。
実は、ここがいちばん難しいところです。
自分の仕事の中で、どれをAIに渡すべきか。
これは、自分では決めにくいものです。
毎日やっている作業は、面倒だという感覚すら薄れています。
20年やっていれば、それが当たり前になっているからです。
だから、人に言われてはじめて気づきます。
研修でも、「それ、AIでいけますよ」と私が言った瞬間に、
「えっ、これもですか」という顔をされる方が多いです。
その方にとっては、面倒でもなんでもない、ただの日課だったわけです。
ここが、独学で止まる人の本当の理由でもあります。
教材が足りないのでも、やる気が続かないのでもなく、
自分の仕事のどこが渡せるのかを、一人では見つけられない。
だから、誰かに一度見てもらうと、一気に進みます。
職場に詳しい人がいるなら、その人に聞くのがいちばん早いです。
ここで一つ、やりやすい方法があります。
一週間、自分の仕事を観察してみてください。
変える必要はありません。見るだけです。
そう思った瞬間に、スマホのメモに一行だけ書いておく。
それだけで、一週間後には5つくらい並びます。
その5つが、あなたの渡せる候補です。
自分では見つけられないと書きましたが、
正確に言うと、思い出そうとすると見つからない、という意味です。
その場で書けば、見つかります。
面倒だという感覚は、面倒な作業をしている最中にしか出てこないからです。
そして、職場に聞ける相手がいない場合は、順番が決まっているものを選ぶという手もあります。
どこから手をつけるかを、代わりに決めてくれるからです。
04終章｜これは、AIに限った話ではありません
ここまで書いてきて、思うことがあります。
これ、AIの話でしょうか。
研修を受けて、その場では分かって、職場に戻ると何も変わらない。
パソコンのときも、たぶん同じでした。
もっと前の、別の何かのときも、同じだったはずです。
新しい道具を覚えるとき、人はまず道具の側から入ります。
「これで何ができるんだろう」と。
でも、実際に変わるのは、いつも逆の順番でした。
仕事は変わります。
だから、研修でいちばん役に立つ質問は、こうなります。
この質問が出た方は、だいたい半年後に変わっています。
聞いている内容ではなく、自分の仕事から考えている、という点が大事です。
05今日やること（1つだけ）
AIのことは、いったん忘れてください。
今週やった仕事の中で、いちばん面倒だったものを1つだけ思い出してください。
それだけで、今日は終わりです。
次に触るとき、その1つだけを持っていけば、
「いろいろ試したけどピンとこない」にはなりません。
06あとがき
この記事を書きながら、自分の研修のやり方も少し変えようと思いました。
これまでは「AIでできること」を順番に見せていました。
これからは、最初に「今いちばん面倒な仕事」を書いてもらう時間を取ります。
教える側も、道具の側から入っていたのかもしれません。
